期刊简介
是国家科技部、国家新闻出版署2003年7月批准创办的第一份专注卫生信息化领域研究与应用的综合性科技期刊。该杂志由卫生部主管，卫生部卫生统计信息中心主办，国内外公开发行。
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- 杂志名称：中国卫生信息管理杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生健康委员会
- 主办单位：国家卫生健康委统计信息中心
- 国际刊号：20
- 国内刊号：1672-5166
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊期刊收录：万方收录(中), 维普收录(中), 知网收录(中), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏
基于XGBoost算法的ICU脓毒症患者 住院死亡风险预测研究
蔺轲；林瑜；孔桂兰
关键词：重症监护室, 脓毒症, 机器学习, XGBoost
摘要：目的 使用XGBoost算法开发加强监护病房(ICU)中脓毒症患者住院死亡风险的预测模型.方法 使用美国大型重症数据库MIMIC-III作为数据来源;根据2016年发布的第三版脓毒症诊断和定义标准,选取数据库中的脓毒症患者,提取其生命体征、实验室检查等数据;使用XGBoost开发模型,并比较其与SVM模、SAPS-II模型的预测性能.结果 共纳入10487例脓毒症患者,住院死亡率20.80％.XGBoost模型的受试者工作特征曲线下面积(AUROC)为0.836(95％置信区间:0.819-0.853),优于SVM模型和SAPS-II模型.Hosmer–Lemeshow检验显示,XGBoost模型拥有优秀的校准度.结论 基于XGBoost的ICU脓毒症患者住院死亡风险预测模型能准确地辅助临床医生进行风险预测,从而采取合适的临床干预以降低ICU脓毒症患者的死亡率.
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